此時此刻，正掀起一波數據革命。原因為何？全新的數據正從新的來源湧入，並以過去做不到的方式應用在重大問題上。大數據正迅速成為創新的源泉，以及關鍵驅動力。因此，你必須開始把數據視為一大資產，並為你的組織制定可行的數據策略。

你該怎麼做呢？以下5項原則，是不錯的起點：

1查看你現有的所有數據──並開始分析就在你手上，但過去一直忽略的各種數據流。

2開始學習如何在決策過程中，利用數據來預測結果──學習如何在公司內部運用數據，做出更明智的決策，以便優化你的結果。

3運用消費者數據進行產品創新──將顧客的聲音融入你的開發計畫，而不是依賴經理人的直覺。

4觀察並追蹤顧客的行為──而不是顧客宣稱他們會做的事。評量顧客的行動，並利用該行為數據來提升及優化你的產品。

5開始學習如何跨越部門隔閡結合數據──結合看起來五花八門的數據來源，看看是否會帶來有價值的洞見。

「大數據」一詞在大多數產業，引發了大眾的想像及管理階層的關注。要知道，大數據之所以不斷增長，是因為愈來愈多感測器被整合至產品當中，從而產生巨大的全新數據流。大多數情況下，大數據在其原始狀態下是沒有結構的。許多新工具正在開發中，將有助於篩選這些非結構化的數據資料庫，以釐清混亂的情況。許多電腦科學的研發正在進行，將在未來提供幫助。

雲端也正在徹底改變大數據的範圍及效用。在利用雲端工具儲存及存取大數據方面，正在發生革命性的變革。這表示，小公司將逐漸能以負擔得起的價格，取得最佳的分析工具。簡而言之，大數據不會永遠都是高價格。

從實際角度來看，你可以採取現有的4個模板，將你的數據轉化為公司的附加價值：

1培養洞見──你可以利用數據來揭示以前看不見的事。顧客數據可揭示關係、模式、影響力來源等，藉此為企業提供大量價值。你可以找出影響顧客購買產品的因素，因而能提供更多他們想要的產品。你還可以查看顧客行為模式，了解如何增加銷售額。數據還可以用來增強行銷及溝通的各個層面。

2鎖定目標──你可以利用數據縮小範圍，找出最有可能回應公司產品的市場利基。這類數據可以幫助你從所有顧客互動中，獲得更好的結果。傳統的顧客區隔頗為粗略，但有了大量數據，你便可以找出細微的利基。然後，你就可以更有效地滿足那些對公司具有最大終身價值的顧客。為未來貢獻最多銷售額的顧客提供卓越的服務，可大幅提高公司的營收，更重要的是提升你的獲利能力。

3個人化──你可以利用數據，以不同的方式處理顧客的細微區隔，並根據顧客特定需求量身訂製你的訴求、定價及產品。顧客通常願意為個人化的產品及服務支付更多費用，因此這樣的做法可增加你提供的價值，並提高你可收取的價格。

4情境脈絡──你可以利用數據，為顧客提供參考的框架。愈來愈多消費者使用可穿戴式追蹤裝置來測量飲食、運動程度、心率、睡眠模式及其他許多生物性標誌。他們也喜歡與網路社群分享這些數據，因為這為他們的數據提供了情境脈絡。

你必須利用這些樣板，為公司的數據計畫提出全新且改良的策略選項。數據可用於：
• 增強員工的效率。
• 化解公司內部的隔閡。
• 與合作夥伴分享，創造新的產品。
• 讓一切更透明（也更值得信賴）。

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