大數據狂潮震撼現在、衝擊未來

過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷，將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界，新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用，重新塑造我們的生活、工作和思考方式。

分析大量資料，找出其中的相互關係，再根據這些相互關係做出預測，正是大數據的核心所在。2009 年發生的 H1N1 禽流感病毒事件，就是說明運用大數據的好例子：

傳統上，美國疾病控制及預防中心追蹤病毒的方法，是蒐集醫師出診的資料，然後用 2 星期左右的時間完成圖表編製及公告。但 Google 提出了另一種完全不同的方法。它根據人們感冒時上 Google 搜尋治療方法的數據，藉此追蹤 H1N1 的病毒傳播。接著又從 Google 過去和流行性感冒傳播的相關史料中，整理出有相互關係的搜尋用語。這使得衛生官員不用再花幾個星期等待美國疾病控制及預防中心的資料更新，便可以即時追蹤 H1N1 的散播程度並且迅速提出因應之道。

了解資料的相互關係可能不會精確地告訴我們事情發生的原因，也不是提供終極答案的工具，但卻可以提供我們各種新的見解和效益，幫助我們更貼近現實。

繼數位革命後，大數據潮流再度顛覆我們的生活、經濟、社會、科學各層面，造成巨大轉變、勢不可擋的趨勢以及隨之而來的種種隱憂。但在不久的將來，當數據化更為普遍，我們一定會把它視為理所當然。