時代在改變，數據思考者在各種商業領域中的表現，開始持續超越學者專家。過去倚賴直覺做決策的人，現在逐漸落後於新興的超強數據思考者。這些達人擅長在龐大的資料庫中鑽研，找出隱藏在各項數據之下的關連性。而透過科學的數據分析，緊抓住每個成長的環節，才是持續獲得成長果實的關鍵。

〈用數字找真相〉

什麼都能算，什麼都不奇怪/ 時報文化

超級數據解析正逐漸嶄露鋒芒。從我們在超市採購了哪些物品，到我們與友人之間的私人電子郵件內容，電子紀錄都詳細記載。這種從手寫到數位的轉變過程，加速了超級數據解析的興起。

超級數據解析的能力目前還在不斷增強，其實是由許多不同創舉產生的結果，原因說明如下：

原因 1 公民資料的開放出售

公家資訊再加上企業與信用卡公司對於你購物喜好的了解，就可以打開各種數據處理的機會。除此之外，零售商具備不凡的數據處理能力，為了賺取費用，零售商會把任何人的詳細資料賣出去。

原因 2 網際網路結合各種資料庫

網路彌補了這種狀況，此外網路上還有更先進的技術，可以將數據從一種格式轉換成另一種格式。

原因 3 企業掌握並整合數位資訊

現在大多數企業的設備都不斷更新，使企業能夠掌握數位資訊並加以整合。

原因 4 電腦處理能力持續增加

電腦的處理能力持續地增加，價格也愈來愈低。數據儲存的能力每隔 2 年也會上升大約 1 倍。在 2007 年，要儲存 1 兆位元的資訊只需大約 400 美元左右。

原因 5 以電腦為基礎的類神經網路

研究人員可以將原始資訊輸入這些網路，然後篩選大量的數據之後，這種網路就可以得出相當可觀的預測。

原因 6 微型感應器配合資料庫科技

目前在研發當中的微型感應器，可以在生產過程中就嵌入產品之中。這些奈米感應器可以用來顯示產品在使用之前的前置時間、運送的距離，以及和哪些產品共同使用。

〈大數據時代創造大業績〉

大數據對銷售管理有何意義？它是一種超越傳統的客戶關係管理工具的途徑，幫助你進行微型市場區隔、情感分析、客製化交叉銷售等。幾個轉化資料為營收的建議如下：

建議 1 讓每個資料來源都創造收益

創造更多機會讓客戶向你提供他們的資料。盡可能與外部供應商結盟，然後努力從他們的資料分析中得出一些見解。甚至一些非正統的資料來源，像是社交網站上的閒聊也幫得上忙，如果理解他們在說什麼。有了供應商的數據也可能提供一些顧客喜好的有用情資。

建議 2 銷售要客製化

使用精密的微型市場區隔分析，提出客製化的銷售建議和做法，精確滿足買方的需求。使用數據預測客戶的動向，從而制定顧客獎勵方案鼓勵客戶再次上門。亞馬遜網路書店的「買此項產品的客戶也買了……」推薦引擎，已經證明極其成功，一般認定增長了 20％ 到 30％ 的銷售。

建議 3 以數據為核心

有效運用數據、系統性成長機會調查，以及根據銷售策略而來的基礎資料做出決定。這可能帶來全新的銷售方式，讓公司賣得比競爭對手好。Mint.com 是一個例子，它是 Intuit 的個人理財子公司。Mint.com 提供 Intuit 的 500 萬客戶一項免費服務，讓他們總覽自己所有的金融帳戶，甚至包括其他銀行管理的產品。如果客戶有現金存放在數個帳戶卻不生利息，Mint.com 會提醒注意並建議把現金匯集成單一帳戶，孳生較高的利息，也因此替 Mint.com 帶進一些服務佣金。如果顧客的消費和儲蓄模式，屬未受保的資產項目，Mint.com 也會提出保險建議，並由保險公司付給 Mint.com 撮合佣金。這個想法就是聰明使用大數據，提出新的銷售方案，以加強現有的銷售關係並提出新的銷售模式。