透過網路提供的免費人工智慧，將加速所有其他技術潮流的發展。一旦將合成智慧──也就是結合人類過往所有學習成果與現今地球上每個人的知識──嵌入產品或服務，影響可以無遠弗屆。

擁有隨時聽候指令的智慧將會非常強大：

■ 你可以使用醫學診斷應用程式，亦即未來全世界最厲害的診斷專家，為你提供個人專屬的健康意見。

■ 科學家可以進行虛擬化學實驗，找出幾種前景可期，值得在實驗室進一步檢驗的化合物。

■ 室內設計師可以提供室內裝潢虛擬模擬服務，再由人工智慧記錄客戶的反應，並反饋到下一輪設計中。

■ 音樂可用演算法即時創作，並能隨著你當時的心情和動作做出變化。

■ 衣服也能嵌入人工智慧，告訴洗衣機它們需要的洗滌方式。

■ 可以根據聽眾的興趣和在社群媒體的表現，使用人工智慧改變行銷方式。

人工智慧的真正普及顯然將從機器人開始。不難想見，現今世代70%的職業在未來30年都會被自動化取代，這個預言很快就會實現，而且影響巨大。例如，2050年高速公路長途貨運路線將完全由內嵌在貨車駕駛座的機器人負責行駛，這可是個重大改變，因為貨車司機是目前美國最普遍的職業。

當每個人都能使用個人作業機器人，讓它們學著去做你重複性最高的工作時，機器人將會出現真正的重大突破。這種機器人起初會跟你一起工作，學習要做的事，然後接手你的所有例行工作。你只需要追蹤作業機器人的工作狀況即可，這樣就有多餘心力從事具創造性、有機會增加更多價值的事物。機器人革命的目標即在於此。

谷歌運作好幾間世界最大的資料中心，這些資料中心極度耗能。每座能源中心所需的冷卻量，會根據負載量、外部天氣以及其他因素而變化。過去，谷歌雇用人員來控制這些資料中心使用的泵浦、冷卻塔及其他設備。但是當機器接管這項管理功能後，軟體利用多年的歷史數據構建了一套演算法，結果用電量減少了40%，其他開支也減少了15%。谷歌將資料中心管理轉變為一種神經網路，每年成功省下數千萬美元。

不可否認，機器無法完全了解人類的狀況。數位科技可能永遠無法完全滿足人類的社會需求及驅動力。在未來一段不短的時間內，需要同理心、領導力、團隊合作及輔導能力的工作，仍然比較可能由人而非機器來完成。

以醫療保健為例，醫療診斷一般仰賴模式比對，這是機器擅長的。但大多數人並不想從機器獲得診斷，患者更希望由富有同理心的人來看診，好幫助他們理解並接受某些壞消息。當患者與治療他們的醫療專業人員建立關係後，遵守規定療程的可能性也比面對機器要高得多。顯然在未來更進化的醫療保健服務系統中，人類將持續發揮至關重要的作用，就像在許多其他領域一樣。人類的角色可能需要調整，但人類與機器將共同努力，提高未來更多產品及服務的品質。

人工智慧或稱AI，將會大大扭轉行銷方式。行銷過程中的每一步都無法避開人工智慧的參與。AI不會完全替代行銷人，但不會使用AI的行銷人將會遠遠落後那些清楚了解AI、並善用其威力的同業人士。

從行銷的角度來看，AI讓行銷生命週期的每一步都發揮到極致。AI為行銷注入更深層的理解力以及即時回應的能力。舉例來說，在還沒有AI的時代，行銷人使用相關分析或因果分析來找出哪種程度的折扣轉換率最佳。他們會使用問卷調查、測試行銷、因素分析，以及過去促銷的數據等等，試著在局部或整體層面為此找出一種感覺。

有了AI，企業便可以分析特定的消費者過往行為，以便建立購買傾向基準線。接著AI便可以在其他產品品類，即時將他們的行為納入考量，然後送出高度個人化的提案，不僅對消費者有幫助，對公司也是一件很棒的事，可以留住可能流失的銷售，而消費者也不會覺得自己受到差別待遇。

無庸置疑地，行銷人不需要成為AI專家才能運用AI的威力，但他們必須熟悉AI能提供什麼服務。行銷人必須知道如何借力使力，運用AI保持相關性。現在有許多商業學校提供實際操作層面的AI課程，這類課程將會如雨後春筍般大量湧現。行銷人想要成功，就要跟資訊部門的同事保持好交情。

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