大數據大未來
要在農業時代出人頭地，你需要土地。工業時代的原料是鐵。在資訊時代要往前走並且成就大事，你需要大量數據和使用那個數據做出更聰明、更有效決策的能力。
大數據的數量每年都會成長50%。全世界90%的數位資料在過去2年產生。在每天的每分鐘，會有2億400萬封電子郵件被寄出、240萬則貼文被貼到臉書、72小時的影片被上傳到YouTube，還有21萬6000張新照片被張貼在Instagram。隨著感應裝置被整合到網際網路，資料的數量將會再度暴漲。
當你擁有分析及用視覺顯示資料的更理想工具，大數據的真正價值就會出現。在美國2012年的總統選舉中，歐巴馬競選團隊募得11億2300萬美元──大約是羅姆尼競選團隊募得金額的4倍。歐巴馬擁有2倍的運作規模，但是更重要的是他擁用視覺顯示資料的工具。歐巴馬競選團隊使用大數據，針對如何募集更多捐款、到哪裡展開競選以及如何做最佳的廣告，取得精闢的見解。造成所有一切差異的是這些工具，而不是更多資料本身。
大數據在接下來的10年將會：
■ 消除語言障礙──你將能夠拿起你的電話，用你的母語輸入一段句子，然後讓你的電話立即且適切地把你說的話翻譯成另一種語言。
■ 讓精準農業變得可行──一旦這種狀況發生，饑荒（全世界最持久的挑戰）就會在全球絕跡。當農場變成數位事業時，它們的生產力也會變得超高。
■ 徹底重新設計零售銀行產業──服務顧客而非公司的銀行已經即將成為數位公司。它們手邊就有大數據，可以藉此觀察顧客進行的每一筆交易。在未來的10年裡，零售銀行會開始更有效地使用這項資料，更有效地協助人們儲存他們的金融資產、在不同領域間移動價值，以及更正確地為風險定價。
■ 改變一個接一個的產業──例如尋找大數據能夠為酪農業做些什麼。有一項名為Pasture Meter的新科技，每秒鐘可以抓取200個測量數據，以辨識及登載每一個特定圍場有多少牧草，藉此能夠最有效率地分散乳牛以進行餵食。這項數據接著又會被用來計算每一塊個別圍場需要多少肥料。使用這項資料的農夫已經讓他們牛肉和牛乳的生產速度達到2倍以上。
Square 資金公司是大數據將如何影響金融服務的好範例。Square為小型廠商促進信用卡交易，它們只要按下一個按鈕，然後向Square資金公司申請一筆1萬美元的即時貸款。該筆貸款會根據廠商與Square的往來歷史立即獲得許可或否決。如果得到許可，該筆貸款便會以極低的利率透過綁定每一筆銷售的小額支付來還款。透過這種方式，廠商就得到了拓展事業的資金和一套連結到其所有信用卡交易的還款計畫。
在數碼化金錢的經濟中，貸款人知道廠商的真正價值，因為它能夠即時存取廠商的帳冊。不用再查核信用分數，店家每一塊錢的進出資料是立即可取得的。這個貸款人永遠都不用打開廠商的實體帳冊來進行查核，就可以知道他或她的價值。
Square的董事會成員兼投資人羅洛夫．伯塔（Roelof Botha）曾說：「我們擁有一項巨大的競爭優勢。沒有任何人能像我們擁有這種能見度，看見這些使用Square的業務是在做什麼。」伯塔描述的能見度來自它現在每年處理的超過300億美元的付款，這使得Square資金公司在它營運的頭一年，就貸出超過1億美元給大約2萬家廠商。比起來自信用卡交易的微薄利潤，這種方式給予Square一個更有利可圖的商業模式。
觀點分享
隨著大數據的觸及範圍和影響力在不久將來的持續成長，未來將有一些發人深省的議題必須得到解決：
■ 如何平衡大數據的公共利益與個人隱私的長久需求。
■ 如何特地教導兒童關於數位資料的持久性，以及他們年輕時的活動可能會在他們未來申請工作時，回過頭來困擾他們。
■ 如何對資料採集、資料保存以及盈利事業對於這種資料的適當使用做出最佳定義。
■ 當愈來愈多的智慧型機器接手人們的工作，並取代他們在社會上的角色時，該如何處理這樣的轉變。
■ 你應該將多少個人生活拱手讓給演算法，而又有多少該留待機緣巧合。
■ 誰擁有所有收集得來關於你整個一生的資料，以及他們要如何使用這項資料。
對於我們要如何處理資料的選擇，其重要性等同農業時代的土地管理和工業時代的產業管理所做的決策。我們的時間無多──我認為只有幾年──在一套規範建立之前，幾乎是不可能扭轉的。讓我們期望人類接受做出這些決策的責任，不要把它留給機器。
本文摘自：
NO.631 未來產業
The Industries of the Future
by 艾列克．羅斯（Alec Ross）
中文版／未來產業（天下文化，2016）
