大數據大價值
大數據的核心信念之一是提出，巨大量體的資料有其特殊價值存在，「數據化」就是要從沒人認為有任何價值的材料中發掘數據的過程。
最明顯的應用將是：
■真實世界的度量指標──時間、距離、區域、音量和重量，現在都能以更高的正確性和精確性，進行度量及追蹤。這些過去屬於類比形式的度量，現在都變成電腦可讀取的數位資訊。
■文字──谷歌和其他公司正努力將印刷書籍變成數據化內容，以供機器搜尋、索引和處理。這項行動現在讓研究人員可以一次搜尋上百萬冊書籍。公司也可以透過這些書籍的數據化內容，開發他們自己的機器翻譯服務或其他應用。
■地點──1978年發射設置全球定位系統（GPS）的衛星之後，立刻就能把事件和某個精確且可以測量的地點結合在一起。在1990年代，價值數百美元的全球定位系統模組，如今可以花不到1美元大量生產──讓它可以輕易配置在數位裝置中。
■互動──臉書在2012年大約擁有10億用戶，意味僅只一家公司有辦法取得超過全世界10%人口的資料。但臉書資料能做的不只是追蹤1000億條友誼連結，對於信用記錄和未來各種商業的應用，都可能具有極大的價值。
如果你宏觀整個情勢，很顯然地未來某個時刻幾乎所有一切都會被數據化。一項觸控式地板在2012年得到專利許可，它能辨識地板上的物體，知道誰進入房間（透過他們的體重）、站在哪裡、在房間裡做什麼等等。這項發明對老人照護來說，可能是一項重大進展；雖然被不當使用，這樣的資料也可能造成危險。不過重點是，如果你能把房間地板數據化，也就代表未來幾乎所有一切都會被數據化。
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